Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
Adquiere las competencias necesarias para integrar la inteligencia artificial en entornos corporativos. Este programa práctico aborda desde los fundamentos hasta la implementación de soluciones de machine learning y análisis predictivo, permitiendo transformar datos en decisiones estratégicas que aumentan la competitividad y eficiencia en cualquier sector productivo.
Información del curso
- Duración280 horas lectivas
- Fecha de inicio6 de mayo de 2026
- UbicaciónMurcia
- EmpresaCOREMSA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Residencia en Murcia.
- Demanda de empleo actualizada.
- DNI o NIE en vigor con permiso de residencia.
Dirigido a
Personas en situación de desempleo con interés en el sector tecnológico.
Qué aprenderás
- Identificar aplicaciones reales de la IA en procesos de negocio.
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial para la optimización operativa.
- Comprender los fundamentos del machine learning y el análisis predictivo.
- Integrar soluciones inteligentes que mejoren la toma de decisiones.
- Participar activamente en proyectos de transformación digital empresarial.
Temario
Estructura del Programa: Inteligencia Artificial Empresarial
Este programa formativo guía al alumno a través de los conceptos fundamentales y las aplicaciones estratégicas de la IA en el mundo corporativo actual.
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Introducción conceptual: Definición de IA, historia y evolución tecnológica.
- Arquitectura de sistemas: Entendiendo cómo los modelos aprenden y se adaptan.
- Ética y responsabilidad: Uso ético de los datos en la empresa.
2. Implementación de Algoritmos y Herramientas
- Machine Learning: Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Análisis Predictivo: Métodos para anticipar tendencias de mercado y comportamiento del consumidor.
- Procesamiento de datos: Técnicas para la limpieza y preparación de información para modelos inteligentes.
3. Aplicación en Procesos de Negocio
- Marketing y Ventas: Personalización de ofertas y segmentación inteligente.
- Operaciones y Logística: Optimización de la cadena de suministro y reducción de costes mediante IA.
- Atención al Cliente: Implementación de asistentes virtuales y automatización de respuestas.
4. Estrategia y Transformación Digital
- Toma de decisiones basadas en datos: Cómo convertir insights en ventajas competitivas.
- Cultura empresarial: Adaptación de las organizaciones a modelos impulsados por tecnología.
- Proyectos reales: Análisis de casos de éxito donde la IA ha marcado la diferencia en la eficiencia operativa.
Cada módulo ha sido diseñado para ofrecer una visión equilibrada entre la teoría técnica y la realidad de los mercados laborales. El enfoque es puramente práctico, permitiendo que el estudiante comprenda cómo estas herramientas pueden transformar la estructura, la agilidad y la capacidad de respuesta de cualquier tipo de organización, independientemente de su tamaño. Este aprendizaje es el primer paso hacia una carrera profesional sólida y relevante en la era de la transformación digital, donde la tecnología se convierte en el motor principal de la competitividad.