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Inteligencia Artificial Aplicada a la Estrategia Empresarial

Optimiza la competitividad de tu organización mediante la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial. Este programa aborda los fundamentos técnicos y estratégicos necesarios para integrar soluciones de IA en áreas clave como marketing, ventas, RRHH y finanzas, impulsando la transformación digital y la eficiencia operativa en cualquier sector profesional.

Información del curso

  • Duración280 horas lectivas
  • UbicaciónMadrid
  • EmpresaCOREMSA

Requisitos y destinatarios

Requisitos

  • Residir en Madrid.
  • Vida laboral actualizada.
  • DNI o NIE vigente (con permiso de residencia).

Dirigido a

Trabajadores en activo que buscan actualizar sus competencias digitales.

Qué aprenderás

  • Fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones empresariales.
  • Identificación estratégica de casos de uso para automatización de tareas.
  • Optimización de la toma de decisiones basada en análisis de datos e IA.
  • Implementación eficiente de soluciones IA en marketing, ventas y atención al cliente.
  • Aplicación de buenas prácticas para una integración ética, segura y rentable.
  • Relación de la IA con Big Data y Deep Learning para la mejora de procesos.

Temario

Módulo 1: Fundamentos de la IA en la Empresa

Este bloque introductorio sienta las bases necesarias para entender la revolución tecnológica actual:

  • Conceptos básicos: Evolución histórica y estado actual de la IA.
  • Ecosistema tecnológico: Relación entre IA, Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
  • Visión estratégica: Cómo alinear la IA con los objetivos de negocio y la misión de la empresa.

Módulo 2: Áreas de Impacto y Aplicaciones Prácticas

Exploración profunda sobre cómo la tecnología se integra en la operativa diaria:

  1. Marketing y Ventas: Personalización de ofertas, segmentación predictiva y optimización de campañas.
  2. Atención al Cliente: Implementación de asistentes virtuales y automatización de respuestas.
  3. Gestión de RRHH: Análisis de talento y optimización de procesos de selección mediante datos.
  4. Finanzas: Predicción de tendencias y detección de anomalías en procesos contables.

Módulo 3: Ejecución y Herramientas Tecnológicas

Orientado a la aplicabilidad inmediata sin necesidad de perfiles de ingeniería:

  • Herramientas No-Code: Plataformas accesibles para implementar soluciones de IA.
  • IA Generativa: Uso de asistentes inteligentes para la creación de contenido y optimización de tareas administrativas.
  • Evaluación de Proyectos: Identificación de oportunidades, análisis de ROI y viabilidad operativa.

Módulo 4: Ética, Seguridad y Futuro Laboral

El cierre del programa se centra en las responsabilidades y el impacto a largo plazo:

  • Marco Legal: Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos de IA.
  • Ética Profesional: Sesgos algorítmicos, transparencia y responsabilidad humana.
  • Competencias Digitales: Cómo adaptar tu perfil profesional a las nuevas exigencias del mercado laboral basado en la innovación continua.
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