Temario del Curso

1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Definición e Historia de la IA.
• Ramas de la IA: Algoritmos Fundamentales.
• Machine Learning y Deep Learning: Aprendizaje Automático.
• Big Data: El Impacto en la Inteligencia Artificial.

2. Algoritmos de IA

• Modelos Supervisados en Machine Learning.
• Modelos No Supervisados en Machine Learning.
• Aprendizaje por Refuerzo: Optimización Inteligente.
• Modelos Profundos (Deep Learning): Redes Neuronales.
• Ejemplos Prácticos con Weka/Orange.

3. Aplicaciones en la Empresa

• People Analytics: Análisis de Datos de Recursos Humanos.
• Predicción: Stocks, Demandas y Comportamientos del Mercado.
• Segmentación: Análisis de Oferta e Identificación de Tendencias.
• Fidelización de Clientes usando Aprendizaje Reforzado.
• Recomendadores Web: Personalización de la Experiencia del Usuario.
• Mejora de Procesos Empresariales con IA.