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Inteligencia Artificial y Algoritmos: Fundamentos y Aplicación

Adquiere los conocimientos clave sobre la inteligencia artificial y el funcionamiento de los algoritmos. Este programa práctico explora cómo estas tecnologías optimizan la eficiencia en sectores como salud, banca y logística, permitiéndote liderar procesos de transformación digital y mejorar la productividad mediante soluciones basadas en datos.

Información del curso

  • Duración180 horas lectivas
  • UbicaciónEspaña
  • EmpresaCOREMSA

Requisitos y destinatarios

Requisitos

  • Ser trabajador/a en activo del sector Servicios a las empresas.
  • Presentar contrato de trabajo o cabecera de nómina.
  • Disponer de DNI o NIE vigente (con permiso de residencia).

Dirigido a

Trabajadores en activo del sector Servicios a las empresas.

Qué aprenderás

  • Comprender las nociones fundamentales y características esenciales de la IA.
  • Dominar la lógica y estructura detrás de los algoritmos de computación.
  • Aplicar métodos numéricos y simbólicos en entornos de resolución de problemas.
  • Analizar el impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales.
  • Desarrollar sistemas basados en conocimiento y motores de inferencia.
  • Implementar reglas, restricciones y patrones para optimizar procesos.

Temario

Introducción al Ecosistema IA

Módulo 1 y 2: Fundamentos

Exploramos el origen y la evolución de la Inteligencia Artificial. Entenderás las características que definen a la IA moderna y su papel disruptivo en la sociedad actual.

Módulo 3 y 4: Herramientas Técnicas

  • Simbología y métodos: Bases matemáticas y lógicas.
  • Fórmulas y funciones: Implementación técnica de procesos computacionales.

Algoritmos y Aplicación Práctica

Módulo 5 y 6: Lógica Algorítmica

Descubre el corazón de la IA: los algoritmos. Analizaremos casos de uso real, enfocándonos en la geolocalización como herramienta de optimización de negocio.

Sistemas Inteligentes Avanzados

Módulos 7, 8, 9 y 10: Inteligencia Aplicada

  1. Sistemas basados en conocimiento: Estructura y arquitectura.
  2. Motores de inferencia: Cómo las máquinas procesan información para llegar a conclusiones.
  3. Patrones y reglas: Uso de restricciones para modelar la realidad empresarial.

Este programa te ofrece una visión clara sobre cómo la tecnología transforma la toma de decisiones. Con un enfoque práctico, aprenderás a traducir problemas complejos en soluciones digitales eficaces, impulsando tu valor en cualquier sector productivo.

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