Big Data para Ingenierías: Algoritmos y Análisis

Domina el Big Data y el Análisis Avanzado

Módulo 1: Fundamentos de Minería de Datos y Aprendizaje Automático

• Introducción a la Minería de Datos: Descubre el potencial de extraer conocimiento de grandes volúmenes de información.
• Aprendizaje Automático: Explora los algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos.

Módulo 2: R, tu Aliado para el Big Data

• Configuración Esencial: Instalación de R y RStudio para un entorno de trabajo óptimo.
• Programación con R: Dominio del lenguaje, manipulación de datos y expresiones regulares.
• Visualización Impactante: Creación de gráficos con ggplot2 y técnicas de simulación.
• R en el Mundo Real: Aplicaciones prácticas y casos de uso.

Módulo 3: Preparación y Modelado de Datos

• ETL de Datos: Obtención, limpieza y transformación de datos (Extracción, Transformación, Carga).
• Análisis Estadístico: Inferencia, pruebas de hipótesis y modelos de regresión.
• Algoritmos Clave: Profundiza en árboles de decisión (J48/C5.0, M5P), k-NN y sus aplicaciones predictivas.
• Modelos Predictivos: Desarrollo de modelos para predecir resultados y clasificar información.

Módulo 4: Análisis Inteligente y Procesamiento Distribuido

• Analítica de Negocios: Aplicación de datos para la toma de decisiones estratégicas.
• Teoría de Grafos: Análisis de redes sociales y relaciones complejas.
• Presentación de Resultados: Comunicación efectiva de hallazgos.
• Hadoop para Big Data: Introducción al ecosistema Hadoop, HDFS y MapReduce para el procesamiento distribuido.

Módulo 5: Weka y Técnicas Avanzadas de Data Mining

• Explorando Weka: Conoce esta potente herramienta de Data Mining.
• Técnicas de Data Mining: Aplicación práctica de algoritmos y métodos.
• Optimización: Selección de atributos para mejorar la eficiencia y precisión de los modelos.