INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Fundamentos de Big Data y Analítica Avanzada
Profundiza en los fundamentos de Big Data y la analítica tradicional. Este curso está diseñado para autónomos y profesionales de contact center, ETTs, servicios a empresas y prevención, ofreciendo conocimientos para destacar en el mercado tecnológico y aplicar principios de analítica avanzada.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Dirigido a profesionales de:
- Consultoría, estudios de mercados y opinión pública
- Ingeniería y oficinas de estudios técnicos
- Empresas de trabajo temporal
- Contact Center
- Servicios de prevención ajenos
- Investigación y desarrollo
- Gestión de la información y comunicación
Dirigido a
Autónomos y profesionales de contact center, ETT, servicios empresariales y prevención.
Qué aprenderás
- Entender los antecedentes y bases del Big Data.
- Identificar conceptos de la analítica tradicional.
- Aplicar principios básicos de Big Data.
- Conocer casos de éxito en analítica avanzada.
- Comprender la relevancia del dato en el entorno actual.
- Acceder a un mercado tecnológico en expansión.
Temario
Fundamentos de Big Data y Analítica Avanzada
Módulo 1: Inmersión en el Mundo del Dato
Bienvenido a este módulo introductorio donde sentaremos las bases para comprender el vasto universo del Big Data.
1.1 Antecedentes y Definiciones Clave
- Un recorrido histórico para entender cómo hemos llegado hasta aquí.
- Definiciones esenciales para unificar criterios y conceptos.
- La importancia fundamental del dato: ¿por qué es el nuevo petróleo?
1.2 Analítica Tradicional vs. Big Data
- Exploración de los conceptos técnicos de la analítica de datos tradicional.
- Identificación de las limitaciones y desafíos de los métodos convencionales.
- Principios Fundamentales del Big Data:
- Las 5 Vs (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor).
- Arquitecturas y tecnologías emergentes.
1.3 Aplicaciones y Casos de Éxito
- Comprender cómo el Big Data está revolucionando distintos sectores.
- Análisis de casos prácticos y lecciones aprendidas.
- Una breve inmersión en el mundo analítico actual.
1.4 Analítica Avanzada: El Futuro es Ahora
- Introducción a técnicas como Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Cómo aprovechar la analítica avanzada para la toma de decisiones estratégicas.
- Oportunidades laborales en un mercado tecnológico en constante expansión.