INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Big Data e Inteligencia Artificial: Fundamentos Digitales
Sumérgete en Big Data e Inteligencia Artificial. Descubre arquitecturas, tecnologías (Hadoop, Spark), lenguajes (Python, R, SQL) y Machine Learning. Analiza datos en tiempo real, explora Cloud Computing y visualización. Claves para la transformación digital y el éxito profesional.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Profesionales del comercio
- Administraciones de Loterías
- Interés en tecnología y datos
Dirigido a
Profesionales del comercio y la publicidad digital
Qué aprenderás
- Conceptos básicos y evolución del Big Data
- Arquitecturas Big Data: Hadoop y Spark
- Lenguajes clave: Python, R y SQL
- Fundamentos de IA y Machine Learning
- Procesos en tiempo real y Cloud Computing
- Visualización de datos e IA aplicada
- Aplicaciones prácticas del Big Data
Temario
Big Data e Inteligencia Artificial: Tu Futuro Digital
Introducción al Mundo de los Datos
- Sumérgete en el análisis de datos masivos y la IA, pilares de la transformación digital.
- Evolución del BI al Big Data: El impacto de Hadoop y MapReduce.
- Comprende las 5 V del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor.
- Nuevos paradigmas: Procesamiento en tiempo real y Cloud Computing.
Ecosistema Big Data y Herramientas Clave
- Arquitectura Fundamental: HDFS, HIVE, HBASE.
- Procesamiento Avanzado: Apache Spark.
- Lenguajes Esenciales para el Análisis:
- Python para Ciencia de Datos.
- R: Estadística y Visualización de Datos.
- SQL: Gestión de Bases de Datos Relacionales.
- Java y Scala: Desarrollo en el ecosistema Big Data.
- Procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga): Herramientas como Flume, Sqoop.
- Gestión de Datos en Tiempo Real: Tecnologías como Kafka, Redis.
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Acción
- Machine Learning (Aprendizaje Automático):
- Algoritmos Supervisados: Exploración de Regresión y Clasificación.
- Algoritmos No Supervisados: Descubre el Clustering y la Reducción de Dimensionalidad.
- Deep Learning: Introducción a las Redes Neuronales.
- Aprendizaje por Refuerzo: Conceptos y aplicaciones.
- Procesamiento de Información:
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Análisis de Imágenes y Visión por Computadora.
- Visualización de Datos: Creación de Dashboards interactivos para la toma de decisiones.
Aplicaciones y Habilidades del Futuro
- Casos de Uso Prácticos: Explora iniciativas de OpenData, optimizaciones empresariales y el concepto de "Data for Good" para el impacto social.
- Habilidades Clave para el Éxito:
- Gestión y Liderazgo: Potencia tus capacidades de dirección.
- Competencias Digitales: Desarrolla tu influencia, colaboración y pensamiento crítico.
- Adaptabilidad: Cultiva la anticipación y la flexibilidad ante el cambio.
- Mentalidad de Crecimiento: Comprométete con la actualización continua.
Conclusión: Prepárate para liderar la transformación digital aplicando estas tecnologías de vanguardia y dando un impulso decisivo a tu carrera profesional.