Big Data e IA: Introducción al Análisis Inteligente de Datos

Módulo 1: Fundamentos del Big Data

• Evolución del BI tradicional: Descubre cómo la navegación web y la geolocalización impulsan el Big Data.
• Conceptos clave: Volumetría, velocidad, variedad, veracidad y valor de los datos.
• Nuevos paradigmas: Procesos en tiempo real y Cloud Computing.

Módulo 2: Arquitectura y Tecnologías Big Data

• Ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
• Lenguajes de programación: Java, Scala, SQL y Python.
• Procesos ETL: Flume, Sqoop y HIVE.
• Procesamiento en tiempo real: Kafka, HBASE y Redis.
• Analítica avanzada: Spark.
• Seguridad y gobierno del dato.

Módulo 3: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

• Introducción a la Ciencia de Datos e IA.
• Lenguajes de programación: R y Python.
• Algoritmos supervisados y no supervisados.
• Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo.
• Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
• Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

Módulo 4: Aplicaciones y Futuro del Big Data

• OpenData en instituciones públicas.
• Big Data para la eficiencia empresarial.
• "Data for Good": Big Data para el bien social.
• Reflexiones sobre el impacto futuro del Big Data.