Domina la Arquitectura Big Data y el Procesamiento de Datos a Gran Escala
Este curso online te sumerge en el mundo del Big Data, enseñándote a diseñar arquitecturas escalables y eficientes. Domina los paradigmas de procesamiento batch y streaming, las bases de datos NoSQL y las herramientas de visualización de datos. Aprende a utilizar Hadoop, Spark, Kafka y otras tecnologías líderes para crear soluciones adaptadas a las necesidades de cada proyecto.
Información del curso
- Duración165 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
• Estar dado de alta como trabajador en régimen general o autónomo. • También es válido estar en situación de ERTE. • Plazas limitadas para desempleados y administración pública.
Dirigido a
Profesionales y autónomos interesados en Big Data
Qué aprenderás
- Diseñar arquitecturas Big Data escalables.
- Utilizar Hadoop para el procesamiento batch.
- Implementar soluciones de streaming con Spark Streaming y Kafka.
- Gestionar bases de datos NoSQL como HBase y Cassandra.
- Realizar consultas interactivas con Lucene y Solr.
- Implementar arquitecturas Lambda y Kappa con Apache Flink.
- Administrar clusters Big Data con Cloudera y Hortonworks.
- Visualizar datos con Tableau y CartoDB.
Temario
El temario del curso está estructurado para que adquieras un conocimiento integral y práctico del mundo Big Data:
- Fundamentos del Batch Processing: Descubre Hadoop, Pig, Hive, Sqoop y Flume.
- Streaming Processing en Profundidad: Domina Spark Streaming, Kafka, Pulsar y Apache Apex.
- Sistemas NoSQL: Aprende a trabajar con Hbase, Cassandra, MongoDB, Neo4J y Redis.
- Interactive Query: Utiliza Lucene y Solr para realizar consultas interactivas.
- Arquitecturas Híbridas: Implementa arquitecturas Lambda y Kappa con Apache Flink.
- Cloud Computing: Explora Amazon Web Services y Google Cloud Platform.
- Administración de Sistemas Big Data: Aprende a administrar e instalar clusters con Cloudera y Hortonworks.
- Visualización de Datos: Utiliza Tableau y CartoDB para crear visualizaciones impactantes.