Análisis de Datos con Excel: Power Query, Pivot y BI
Adquiere habilidades clave en análisis de datos con Excel. Aprende a usar Power Query para importar y transformar datos de múltiples fuentes, Power Pivot para modelar datos complejos y Power BI para crear visualizaciones e informes interactivos. Ideal para autónomos y profesionales del sector administración y gestión que buscan potenciar su carrera y destacar.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
No se especifican requisitos previos.
Recomendado para perfiles de:
- Oficinas y despachos
- Gestión y mediación inmobiliaria
- Gestorías administrativas
- Despachos técnicos tributarios
- Asesores fiscales
- Personal de notarías y registros
Dirigido a
Profesionales de administración, autónomos y desempleados
Qué aprenderás
- Importar y transformar datos de fuentes externas (CSV, Excel, Access)
- Crear y analizar tablas y gráficos dinámicos
- Dominar Power Query para la obtención y limpieza de datos
- Utilizar Power Pivot para modelado de datos avanzado
- Diseñar informes interactivos con Power BI
Temario
Análisis de Datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI
Introducción al Análisis de Datos
- Exploración de las capacidades de Excel para el manejo de información.
- Tablas y Gráficos Dinámicos:
- Creación y personalización.
- Análisis rápido de grandes volúmenes de datos.
- Identificación de tendencias y patrones.
Obtención y Transformación de Datos con Power Query
- Conexión a Múltiples Fuentes:
- Archivos planos (CSV, TXT).
- Hojas de cálculo de Excel.
- Bases de datos (Access, SQL Server).
- Servicios web y carpetas.
- Limpieza y Preparación de Datos:
- Eliminación de duplicados.
- Corrección de errores tipográficos.
- Cambio de formatos.
- Combinación y anexo de tablas.
Modelado de Datos Avanzado con Power Pivot
- Creación de Modelos de Datos:
- Diseño de esquemas estelares y de copo de nieve.
- Establecimiento de relaciones entre tablas.
- Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions):
- Creación de columnas calculadas.
- Medidas para análisis dinámico.
- Optimización del rendimiento del modelo.
Visualización Interactiva con Power BI
- Diseño de Informes y Dashboards:
- Selección de visualizaciones adecuadas (gráficos de barras, líneas, circulares, mapas, etc.).
- Creación de interacciones entre elementos del informe.
- Publicación y compartición de informes.