Análisis de datos con Excel: Power Query, Pivot y BI
Adquiere habilidades avanzadas en el análisis de datos con este curso integral centrado en Excel. Aprende a utilizar Power Query para obtener y transformar datos de diversas fuentes, Power Pivot para crear modelos de datos eficientes y Power BI para visualizaciones impactantes. Ideal para autónomos, desempleados y profesionales que buscan potenciar su carrera en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Experiencia previa en análisis de datos o manejo básico de Excel. Conocimiento de sectores como consultoría, contact center, servicios de prevención, ingeniería o gestión de la información.
Dirigido a
Autónomos, desempleados y profesionales del análisis de datos
Qué aprenderás
- Importar y transformar datos de múltiples fuentes externas (CSV, Excel, Access).
- Crear y analizar tablas y gráficos dinámicos avanzados.
- Dominar Power Query para la limpieza y preparación de datos.
- Utilizar Power Pivot para construir modelos de datos relacionales.
- Desarrollar informes y dashboards interactivos con Power BI.
- Explorar y visualizar datos de forma efectiva.
Temario
Módulo de Formación: Análisis de Datos con Excel
Potencia tus habilidades con las herramientas de análisis de datos de Microsoft
Este módulo te sumergirá en el mundo del análisis de datos, proporcionándote las competencias necesarias para extraer valor de la información y presentarla de forma clara y efectiva.
1. Fundamentos del Análisis de Datos con Excel
- Tablas y Gráficos Dinámicos:
- Realización y análisis de tablas dinámicas.
- Creación de gráficos dinámicos para visualización.
- Técnicas avanzadas para la exploración de datos.
2. Obtención y Transformación de Datos con Power Query
- Conexión a Fuentes de Datos:
- Importación de datos desde archivos (Excel, CSV, Texto).
- Conexión a bases de datos (Access, SQL Server).
- Extracción de datos desde la web.
- Limpieza y Transformación:
- Uso de la interfaz intuitiva de Power Query.
- Eliminación de filas y columnas no deseadas.
- Cambio de tipos de datos y formato.
- Combinación y anexo de tablas.
- Automatización de procesos de ETL (Extract, Transform, Load).
3. Modelado de Datos y Análisis con Power Pivot
- Introducción a Power Pivot:
- Comprensión del modelo de datos en memoria.
- Creación de relaciones entre tablas.
- Cálculos y Medidas:
- Uso del lenguaje DAX (Data Analysis Expressions).
- Creación de columnas calculadas y medidas.
- Análisis de KPIs (Key Performance Indicators).
- Análisis Avanzado:
- Jerarquías y perspectivas.
- Optimización del rendimiento del modelo.
4. Visualización de Datos con Power BI
- Introducción a Power BI:
- Interfaz y componentes principales.
- Creación de informes interactivos.
- Visualizaciones Efectivas:
- Selección de los gráficos adecuados para cada necesidad.
- Diseño de dashboards intuitivos y atractivos.
- Filtros y segmentaciones para análisis dinámico.
- Publicación y Compartición:
- Publicación de informes en el servicio Power BI.
- Opciones de colaboración y acceso.