IA Aplicada al Sector Financiero
Curso subvencionado online sobre Inteligencia Artificial y su aplicación en el sector financiero. Aprende a utilizar algoritmos de machine learning para el análisis de datos, mejora en la calificación crediticia, automatización de la comunicación con chatbots, y comprende las implicaciones legales y éticas de la IA.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaASPASIA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Sin requisitos
Dirigido a
Empleados del sector financiero
Qué aprenderás
- Potencial de la IA en el sector financiero
- Algoritmos de machine learning y predicción
- Mejora de la calificación crediticia
- Automatización de la comunicación
- Normativa, implicaciones legales y éticas de la IA
Temario
Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Financiero
Descubre el Futuro de las Finanzas con IA
Este curso te sumergirá en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y su revolucionaria aplicación en el sector financiero. Prepárate para entender cómo esta tecnología está redefiniendo las operaciones y estrategias bancarias.
Módulo 1: Fundamentos de la IA y Machine Learning
- Técnicas Clásicas de IA: Un recorrido por los pilares de la inteligencia artificial.
- Introducción al Machine Learning:
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- Identificación de patrones en datos masivos.
- El poder predictivo de los algoritmos.
Módulo 2: Aplicaciones Financieras de la IA
- Calificación Crediticia Optimizada: Mejora la precisión de las evaluaciones y acelera la concesión de créditos.
- Automatización de la Comunicación:
- Chatbots inteligentes para atención al cliente.
- Asistentes virtuales que transforman la interacción.
Módulo 3: Marco Normativo y Ético
- Normativa Vigente: Comprende las regulaciones que rigen el uso de la IA.
- Implicaciones Legales: Navega por el panorama jurídico de la inteligencia artificial en finanzas.
- Ética y Responsabilidad: Fomenta un uso ético y responsable de la IA, asegurando la transparencia y la equidad en las operaciones financieras.