Dominando la Inteligencia de Negocios
Curso online de Business Intelligence diseñado para autónomos y profesionales. Aprende a manejar Datawarehouse, metodología Datamarting y herramientas SQL Server para la extracción, integración y análisis de datos de producción y económicos. Domina la generación de cubos OLAP y estructuras de minería de datos para optimizar la toma de decisiones empresariales y potenciar tu perfil profesional.
Información del curso
- Duración30 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Sin requisitos
Dirigido a
Profesionales y autónomos
Qué aprenderás
- Manejo de Datawarehouse y metodología Datamarting.
- Integración de datos con SQL Server.
- Extracción de datos de producción y económicos.
- Generación de cubos OLAP.
- Creación de estructuras de minería de datos.
- Aplicación de herramientas de inteligencia de negocios.
Temario
Descubre el Poder de la Inteligencia de Negocios
Adéntrate en el mundo de la Inteligencia de Negocios y transforma tu capacidad de análisis y toma de decisiones.
Módulo 1: Fundamentos y Herramientas de Business Intelligence
- Introducción a la Inteligencia de Negocios:
- Comprendiendo la pirámide organizacional.
- Explorando las herramientas clave de BI.
- El Datawarehouse:
- Principios y características fundamentales.
- Ventajas estratégicas frente a sistemas OLTP.
- Pasos para una implementación exitosa.
- Análisis OLAP y Minería de Datos:
- Técnicas de análisis multidimensional: Drill Down y Drill Up.
- Tipos de servidores OLAP: ROLAP, MOLAP, HOLAP.
- Introducción a la Minería de Datos (Data Mining):
- Definiciones y categorías.
- El proceso de Data Mining paso a paso.
- Aplicaciones Prácticas:
- Generación de reportes y consultas efectivas.
- Configuración de alertas.
- Realización de análisis predictivos y pronósticos.
Módulo 2: Gestión y Arquitectura de Proyectos de Business Intelligence
- Gestión de Proyectos de BI:
- Planificación estratégica del proyecto.
- Identificación y manejo de riesgos.
- Arquitectura de Soluciones de BI:
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
- Diseño y construcción del Almacén de Datos.
- Herramientas de Visualización y Consulta:
- Creación de reportes dinámicos.
- Diseño de Dashboards interactivos.
- Exploración de datos con OLAP.
- Aplicaciones prácticas de Data Mining.
- Desarrollo de cubos multidimensionales para análisis avanzados.