Business Intelligence: Análisis y Gestión Estratégica de Datos

Introducción a la Inteligencia de Negocios

• La Pirámide Organizacional: Comprendiendo la estructura y flujos de información.
• Herramientas Clave de BI: Un panorama general de las tecnologías disponibles.

Fundamentos del Datawarehouse

• Conceptos Esenciales: Qué es un Datawarehouse y su propósito.
• Características Distintivas: Atributos que definen un Datawarehouse.
• Ventajas Competitivas: Cómo un Datawarehouse impulsa la toma de decisiones.
• Sistemas OLTP vs. OLAP: Diferencias y roles en la gestión de datos.
• Implementación Efectiva: Pasos para construir un Datawarehouse robusto.

Análisis y Minería de Datos

• Análisis OLAP: Exploración interactiva de datos.
  • Drill Down: Profundización en detalles.
  • Drill Up: Agregación de información.
• Servidores OLAP:
  • ROLAP, MOLAP, HOLAP: Modelos de implementación.
• Minería de Datos (Data Mining):
  • Definiciones y Conceptos: Descubriendo patrones ocultos.
  • Categorías de Data Mining: Tipos de análisis y predicciones.
  • Proceso de Minería de Datos: Metodología paso a paso.
• Aplicaciones Prácticas: Reportes, consultas, alertas, análisis y pronósticos.