Temario del Curso

1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Definición y breve historia de la IA.
• Exploración de las diversas ramas de la IA y sus algoritmos.
• Diferenciación entre Machine Learning y Deep Learning.
• El impacto transformador del Big Data en la IA.

2. Algoritmos de Inteligencia Artificial

• Modelos supervisados en Machine Learning.
• Modelos no supervisados en Machine Learning.
• Aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones.
• Modelos profundos (Deep Learning) y sus ventajas.
• Ejemplos prácticos utilizando Weka/Orange.

3. Aplicaciones en la Empresa

• People Analytics: mejorando la gestión de personal con IA.
• Predicción: anticipando stocks, demandas y comportamientos del mercado.
• Segmentación: análisis de la oferta e identificación de tendencias.
• Fidelización de clientes mediante aprendizaje reforzado.
• Desarrollo de recomendadores web personalizados.
• Optimización y mejora de procesos empresariales con IA.