INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Presencial

Especialista en Inteligencia Artificial

Especialízate en una de las competencias más demandadas del mercado laboral actual. Este programa formativo te permite adquirir habilidades clave en Inteligencia Artificial, abarcando desde la concepción de modelos y algoritmos hasta el análisis y visualización de datos. Ideal para profesionales que buscan integrar soluciones tecnológicas avanzadas en entornos empresariales mediante el uso de herramientas de vanguardia.

Información del curso

  • Duración230 horas lectivas
  • UbicaciónValencia
  • EmpresaASPASIA

Requisitos y destinatarios

Requisitos

  • Ser persona trabajadora en la Comunidad Valenciana.
  • Disponibilidad para asistencia presencial.

Dirigido a

Autónomos, empleados y personas en situación de ERTE.

Qué aprenderás

  • Fundamentos teóricos y técnicos de la Inteligencia Artificial
  • Dominio de algoritmos de Machine Learning aplicados
  • Capacidad para diseñar y ejecutar modelos predictivos
  • Procesamiento avanzado de lenguaje natural y automatización
  • Técnicas de visualización de datos e interpretación de resultados
  • Aplicación ética y responsable de la IA en entornos corporativos

Temario

Estructura Académica del Programa

Este programa formativo se despliega mediante una metodología eminentemente práctica, estructurada en diez módulos progresivos:

  1. Introducción y Fundamentos: Análisis del contexto tecnológico actual y pilares de la IA.
  2. Arquitectura de Datos: Técnicas avanzadas de exploración y limpieza de datasets.
  3. Inteligencia Computacional:
    • Desarrollo de algoritmos de Machine Learning.
    • Arquitecturas de redes neuronales profundas.
  4. Análisis y Visualización:
    • Herramientas para la interpretación de modelos.
    • Representación gráfica de datos complejos.
  5. Gestión de Información: Implementación de bases de datos específicas para entornos de Inteligencia Artificial.
  6. Automatización y Eficiencia: Implementación de Auto Machine Learning para optimización de flujos de trabajo.
  7. Ética y Gobernanza: Módulo dedicado a la Responsible AI para asegurar transparencia y seguridad.
  8. Aplicación Práctica:
    • Resolución de casos de uso reales.
    • Implementación integral de una solución de IA.
  9. Competencias Transversales: Píldoras de habilidades blandas (soft skills) enfocadas al entorno profesional tecnológico.

Este enfoque garantiza que el alumno no solo comprenda la teoría, sino que sea capaz de desplegar soluciones que aporten valor real a las empresas, preparándole para los retos digitales más exigentes de la industria.

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