COMERCIO Y MARKETING
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Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital
Domina la integración de la Inteligencia Artificial en el marketing digital. Este programa te capacita para automatizar procesos, personalizar experiencias de usuario y predecir tendencias de consumo. Aprende a tomar decisiones estratégicas basadas en datos mediante el uso de tecnologías de vanguardia, optimizando tus campañas y elevando la competitividad de tu marca en un entorno altamente tecnológico.
Información del curso
- Duración50 horas lectivas
- UbicaciónLas Palmas
- EmpresaASPASIA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer al sector Comercio.
- Ser trabajador/a en activo (empleados, autónomos o ERTE).
- Residencia o centro de trabajo fuera de Tenerife.
Dirigido a
Autónomos, empleados y personas en situación de ERTE del sector Comercio.
Qué aprenderás
- Identificar tendencias actuales de Inteligencia Artificial en el marketing.
- Implementar herramientas de IA para la automatización de campañas digitales.
- Personalizar la experiencia del usuario final utilizando modelos predictivos.
- Optimizar la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de datos.
- Desarrollar soluciones específicas de IA adaptadas a objetivos comerciales.
- Predecir tendencias de consumo para mejorar el posicionamiento de marca.
Temario
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Conceptos básicos y terminología: Entendiendo el funcionamiento de los algoritmos y el aprendizaje automático.
- El nuevo ecosistema digital: Impacto de la IA en la toma de decisiones estratégicas.
Módulo 2: Estrategias de Marketing Automatizado
- Optimización de campañas: Uso de IA para la segmentación y personalización de contenidos.
- Generación de contenidos: Herramientas para la creación eficiente de copy y recursos visuales.
- Automatización de procesos: Reducción de carga operativa en el día a día del departamento de marketing.
Módulo 3: Soluciones Personalizadas y Análisis Predictivo
- Chatbots y Atención al Cliente: Implementación de interfaces inteligentes para mejorar la experiencia de usuario.
- Sistemas de Recomendación: Aumentando la tasa de conversión mediante algoritmos personalizados.
- Predictibilidad del Consumidor: Análisis de datos para anticipar tendencias de compra antes de que ocurran.
Módulo 4: Ética y Futuro en la IA
- Responsabilidad Digital: Gestión ética de la privacidad de los datos de los usuarios.
- Transparencia en la automatización: Manteniendo la confianza del cliente en la era de las máquinas.
- Integración profesional: Cómo liderar equipos multidisciplinares en proyectos de IA.