Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital
Potencia tu perfil profesional con este programa especializado en Inteligencia Artificial aplicada al marketing digital. Aprende a integrar algoritmos y herramientas avanzadas para transformar el análisis de datos, automatizar campañas y personalizar la experiencia del cliente, mejorando la toma de decisiones estratégicas en un entorno digital competitivo.
Información del curso
- Duración50 horas lectivas
- Fecha de inicio4 de mayo de 2026
- UbicaciónMadrid
- EmpresaCOREMSA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Residencia en Madrid
- Vida laboral actualizada
- DNI o NIE en vigor con permiso de residencia
Dirigido a
Trabajadores del sector marketing, comunicación y entorno digital.
Qué aprenderás
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial en el marketing.
- Analizar grandes volúmenes de datos para optimizar campañas digitales.
- Segmentar audiencias de forma precisa mediante herramientas basadas en IA.
- Personalizar contenidos para mejorar la experiencia y conversión del cliente.
- Automatizar tareas de marketing para incrementar la eficiencia operativa.
- Aplicar soluciones innovadoras para la toma de decisiones estratégicas.
Temario
Programa Formativo: IA en el Marketing
Este programa está diseñado para guiar al profesional a través de la revolución de la inteligencia artificial, proporcionando los conocimientos técnicos y estratégicos necesarios.
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Conceptos básicos: Comprender qué es la IA y su evolución en el contexto empresarial.
- Tecnologías clave: Introducción al Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Impacto sectorial: Cómo la tecnología redefine el rol del profesional del marketing.
2. IA aplicada a la Estrategia Digital
- Análisis de Datos: Procesamiento de grandes volúmenes de información para obtener insights valiosos.
- Segmentación Inteligente: Uso de algoritmos para la clasificación avanzada de perfiles y comportamientos.
- Optimización de Campañas: Implementación de modelos predictivos para mejorar el rendimiento y la inversión publicitaria.
3. Automatización y Personalización
- Creación de Contenidos: Uso de herramientas generativas para la personalización masiva de mensajes.
- Automatización de Procesos: Diseño de flujos de trabajo eficientes que liberan carga operativa.
- Customer Experience: Mejora del journey del cliente mediante la IA aplicada.
4. Desarrollo de Soluciones a Medida
- Implementación Práctica: Cómo integrar soluciones de IA en la arquitectura actual de marketing de la empresa.
- Ética y Privacidad: Buenas prácticas en el manejo de datos y seguridad de la información.
- Proyectos Aplicados: Diseño de un plan de trabajo basado en IA, desde la detección de necesidades hasta la ejecución y medición de resultados.
Este itinerario formativo asegura que el estudiante adquiera una visión global, combinando teoría necesaria con una aplicación práctica orientada a la toma de decisiones basada en datos, garantizando una ventaja competitiva en el mercado laboral actual.