INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Online
Dominio de Big Data y Business Intelligence
Descubre el potencial del Big Data y las herramientas de Business Intelligence. Este curso online te capacitará para analizar grandes volúmenes de datos, extraer información valiosa y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Ideal para autónomos y profesionales que buscan impulsar su empleabilidad y optimizar la gestión de negocios.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Sin requisitos
Dirigido a
Autónomos y profesionales
Qué aprenderás
- Análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Implementación de estrategias de Business Intelligence.
- Uso de herramientas para la visualización de datos.
- Extracción de información clave para la toma de decisiones.
- Optimización de la gestión empresarial con datos.
Temario
Big Data y Business Intelligence: Transforma tus Decisiones
Embárcate en un viaje transformador hacia el mundo del análisis de datos y la inteligencia de negocio. Este programa está diseñado para desmitificar el Big Data y potenciar tus habilidades de toma de decisiones.
Módulo 1: Fundamentos del Big Data
- ¿Qué es el Big Data?
- Definición y evolución.
- Las 5 Vs del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
- Importancia en el Entorno Actual
- Cómo los datos están revolucionando las industrias.
- Oportunidades y desafíos.
Módulo 2: Introducción al Business Intelligence (BI)
- Conceptos Clave
- Data Warehousing y Data Marts.
- OLAP vs. OLTP.
- Herramientas y Técnicas Esenciales
- ETL (Extract, Transform, Load).
- Minería de datos y descubrimiento de patrones.
Módulo 3: Visualización de Datos y Toma de Decisiones
- El Poder de la Visualización
- Principios de diseño de gráficos efectivos.
- Herramientas populares de visualización (ej. Tableau, Power BI - mención genérica).
- Cuadros de Mando e Informes
- Diseño e interpretación.
- De datos a insights accionables.
Módulo 4: Aplicaciones y Tendencias Futuras
- Casos de Éxito
- Análisis de ejemplos prácticos en diversos sectores.
- El Futuro del Análisis de Datos
- Inteligencia Artificial y Machine Learning en BI.
- Tendencias emergentes y cómo mantenerse actualizado.