ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN
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Inteligencia Empresarial para Seguros: Programa Avanzado
Aprende a diseñar bases de datos orientadas al análisis, a transformar datos en información valiosa y a aplicar técnicas de data mining en el sector asegurador. Este curso te permitirá participar en discusiones sobre competencias clave, conocer el mercado tecnológico y analizar casos de éxito, impulsando tu carrera profesional.
Información del curso
- Duración100 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Estar contratado en el sector asegurador o financiero, ser autónomo o estar en situación de ERTE. No disponible para empleados de administraciones públicas.
Dirigido a
Profesionales del sector seguros, autónomos y desempleados
Qué aprenderás
- Diseñar bases de datos para análisis de datos
- Transformar datos en información valiosa
- Aplicar técnicas de data mining en seguros
- Participar en debates sobre competencias clave
- Analizar casos de éxito en el sector
- Conocer el mercado tecnológico actual
- Diseñar e implementar cubos OLAP
- Gestionar grandes volúmenes de datos (Big Data)
Temario
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Empresarial
- Introducción al Business Intelligence y su relevancia en el sector seguros.
- Conceptos clave: Data Mart y Data Warehouse.
- Utilidad y componentes de un Data Warehouse.
- Metodologías de diseño y desarrollo.
Módulo 2: Diseño y Modelado de Datos
- Diseño lógico y físico de bases de datos centrales.
- Diseño de cubos OLAP para el análisis multidimensional.
- Implementación física de cubos.
- Diseño de procesos ETL: Extracción, Transformación y Carga de datos.
Módulo 3: Técnicas de Minería de Datos y Big Data
- Introducción a las técnicas de minería de datos.
- El ciclo de Data Mining: fases y tipos de problemas.
- Antecedentes, definiciones y bases para el entendimiento del Big Data.
- La importancia del dato en la era digital.
- Conceptos técnicos de la analítica tradicional y avanzada.
- Representación de los datos y su visualización.
Módulo 4: Aplicaciones y Soluciones Tecnológicas
- Detección y abordaje de oportunidades con Big Data.
- Almacenamiento y transformación de la información.
- Ventajas y problemáticas del Big Data.
- Soluciones tecnológicas para la gestión y análisis de datos masivos.