Inteligencia Empresarial para Seguros: Programa Avanzado

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Empresarial

• Introducción al Business Intelligence y su relevancia en el sector seguros.
• Conceptos clave: Data Mart y Data Warehouse.
• Utilidad y componentes de un Data Warehouse.
• Metodologías de diseño y desarrollo.

Módulo 2: Diseño y Modelado de Datos

• Diseño lógico y físico de bases de datos centrales.
• Diseño de cubos OLAP para el análisis multidimensional.
• Implementación física de cubos.
• Diseño de procesos ETL: Extracción, Transformación y Carga de datos.

Módulo 3: Técnicas de Minería de Datos y Big Data

• Introducción a las técnicas de minería de datos.
• El ciclo de Data Mining: fases y tipos de problemas.
• Antecedentes, definiciones y bases para el entendimiento del Big Data.
• La importancia del dato en la era digital.
• Conceptos técnicos de la analítica tradicional y avanzada.
• Representación de los datos y su visualización.

Módulo 4: Aplicaciones y Soluciones Tecnológicas

• Detección y abordaje de oportunidades con Big Data.
• Almacenamiento y transformación de la información.
• Ventajas y problemáticas del Big Data.
• Soluciones tecnológicas para la gestión y análisis de datos masivos.