Máster en Big Data y Análisis de Datos
Explora el poder del Big Data y el análisis de datos en este curso diseñado para autónomos y profesionales de todos los sectores. Adquiere habilidades esenciales para destacar en un mercado tecnológico en expansión. Aprende a interpretar datos, conocer casos de éxito y aumentar tus oportunidades laborales. Una formación clave para la transformación digital.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Sin requisitos
Dirigido a
Autónomos y profesionales
Qué aprenderás
- Competencias clave en análisis de datos
- Mercado tecnológico en expansión
- Inmersión en el mundo analítico actual
- Casos de éxito en distintos sectores
Temario
Sumérgete en el Universo del Big Data
Este curso te abrirá las puertas al análisis de datos y te preparará para los desafíos del futuro.
Módulos Principales:
-
Introducción al Big Data:
- ¿Qué es el Big Data y por qué es importante?
- Características clave: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor.
- El impacto del Big Data en la sociedad y la economía.
-
Herramientas y Tecnologías:
- Plataformas de almacenamiento y procesamiento (ej. Hadoop, Spark).
- Técnicas de visualización de datos.
- Bases de datos NoSQL.
-
Análisis y Predicción:
- Minería de datos y aprendizaje automático.
- Análisis predictivo y prescriptivo.
- Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos.
-
Casos de Éxito y Aplicaciones Prácticas:
- Marketing y Ventas: Personalización de ofertas, segmentación de clientes.
- Logística: Optimización de rutas, gestión de inventarios.
- Salud: Diagnóstico temprano, investigación médica.
- Finanzas: Detección de fraudes, análisis de riesgos.
-
Ética y Privacidad en el Manejo de Datos:
- Normativas de protección de datos (RGPD).
- Consideraciones éticas en el uso de Big Data.
Objetivos de Aprendizaje:
- Comprender el potencial transformador del Big Data.
- Identificar oportunidades de aplicación en tu sector profesional.
- Analizar conjuntos de datos para extraer información valiosa.
- Comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
- Potenciar tu perfil profesional en la era digital.