Data Mining y Business Intelligence: Análisis Estratégico

Módulo 1: Introducción a la Minería de Datos

• Conceptos básicos, técnicas y sistemas de minería de datos.
• Implantación en la empresa: definición de necesidades, objetivos, costes y áreas de aplicación.

Módulo 2: Fases Clave en la Minería de Datos

• Selección y exploración de datos para identificar patrones.
• Limpieza y transformación de datos para garantizar la calidad.
• Análisis de datos para extraer información valiosa.

Módulo 3: Técnicas de Aplicación Avanzadas

• Redes neuronales para modelización predictiva.
• Algoritmos matemáticos y árboles de decisión.
• Técnicas de visualización de datos para una mejor interpretación.

Módulo 4: Modelización y Predicción

• Técnicas predictivas de modelización para anticipar tendencias.
• Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.
• Técnicas de evaluación para medir el rendimiento.

Módulo 5: Segmentación y Fidelización de Clientes

• Segmentación y clasificación de clientes para personalizar ofertas.
• Estrategias de fidelización de clientes a largo plazo.
• Campañas just-in-time y acciones promocionales.

Módulo 6: Herramientas y Entornos Transaccionales

• Herramientas para la fidelización de clientes.
• Entornos transaccionales y su impacto en la minería de datos.
• Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información.