INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Presencial
Data Mining y Business Intelligence: Análisis Estratégico
Domina el data mining y business intelligence para transformar datos en decisiones estratégicas. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para aplicar técnicas avanzadas de análisis, modelización predictiva y visualización de datos. Aprende a identificar oportunidades, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en tu empresa.
Información del curso
- Duración50 horas lectivas
- UbicaciónAsturias
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Estar dado de alta como demandante de empleo en el Servicio de Empleo Público del Principado de Asturias.
Dirigido a
Profesionales y autónomos
Qué aprenderás
- Fundamentos de la minería de datos y su aplicación empresarial
- Selección y exploración de datos para obtener información relevante
- Técnicas de limpieza y transformación de datos
- Análisis de datos utilizando redes neuronales y algoritmos
- Técnicas de visualización de datos para una mejor comprensión
- Modelización predictiva para anticipar tendencias
- Segmentación y clasificación de clientes para optimizar ofertas
- Estrategias de fidelización de clientes mediante el análisis de datos
Temario
Módulo 1: Introducción a la Minería de Datos
- Conceptos básicos, técnicas y sistemas de minería de datos.
- Implantación en la empresa: definición de necesidades, objetivos, costes y áreas de aplicación.
Módulo 2: Fases Clave en la Minería de Datos
- Selección y exploración de datos para identificar patrones.
- Limpieza y transformación de datos para garantizar la calidad.
- Análisis de datos para extraer información valiosa.
Módulo 3: Técnicas de Aplicación Avanzadas
- Redes neuronales para modelización predictiva.
- Algoritmos matemáticos y árboles de decisión.
- Técnicas de visualización de datos para una mejor interpretación.
Módulo 4: Modelización y Predicción
- Técnicas predictivas de modelización para anticipar tendencias.
- Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.
- Técnicas de evaluación para medir el rendimiento.
Módulo 5: Segmentación y Fidelización de Clientes
- Segmentación y clasificación de clientes para personalizar ofertas.
- Estrategias de fidelización de clientes a largo plazo.
- Campañas just-in-time y acciones promocionales.
Módulo 6: Herramientas y Entornos Transaccionales
- Herramientas para la fidelización de clientes.
- Entornos transaccionales y su impacto en la minería de datos.
- Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información.