Dominio de Datos: Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI
Adquiere habilidades avanzadas en análisis de datos con Microsoft Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI. Aprende a importar, transformar, modelar y visualizar datos eficientemente. Crea informes interactivos y dashboards impactantes para la toma de decisiones estratégicas. Ideal para profesionales del comercio y la distribución.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Interés en análisis de datos.
- Experiencia en comercio o distribución valorada.
Dirigido a
Profesionales del comercio y la distribución
Qué aprenderás
- Conectar y limpiar datos de múltiples fuentes con Power Query.
- Analizar datos con Tablas y Gráficos Dinámicos en Excel.
- Modelar datos y crear relaciones con Power Pivot.
- Desarrollar cálculos avanzados con DAX y KPIs.
- Diseñar informes interactivos en Power BI.
- Crear dashboards visuales y paneles dinámicos.
- Optimizar la gestión de datos para la toma de decisiones.
Temario
Domina el Análisis de Datos con Microsoft
Prepárate para transformar tus habilidades con este curso integral enfocado en las herramientas más potentes para la gestión y visualización de datos.
Módulo 1: Fundamentos de la Gestión de Datos
- Importación y Exploración de Datos
- Conexión a fuentes externas (CSV, Excel, Bases de Datos).
- Identificación y manejo de diferentes tipos de datos.
- Limpieza y Transformación con Power Query
- Uso de Power Query para conectar, transformar y combinar datos.
- Limpieza de datos: eliminación de duplicados, corrección de errores, etc.
- Estructuración y preparación de datos para el análisis.
Módulo 2: Análisis y Visualización en Excel
- Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos
- Creación y formato de tablas dinámicas para análisis multidimensional.
- Generación de gráficos dinámicos para visualizaciones claras.
- Análisis exploratorio de datos con herramientas dinámicas.
Módulo 3: Modelado de Datos Avanzado con Power Pivot
- Power Pivot: La Clave del Modelado
- Creación de modelos de datos relacionales.
- Establecimiento de relaciones entre tablas.
- DAX: Lenguaje de Expresiones para el Análisis
- Introducción al lenguaje DAX.
- Creación de métricas personalizadas.
- Desarrollo de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs).
- Cálculos avanzados y medidas.
- Organización de Datos
- Gestión de jerarquías para la navegación.
- Creación de perspectivas para el análisis enfocado.