Big Data e Inteligencia Artificial para Profesionales
Curso online enfocado en Big Data e Inteligencia Artificial. Adquiere conocimientos clave sobre procesamiento masivo de datos, arquitecturas Big Data, ciencia de datos, IA y su aplicación empresarial. Ideal para profesionales de despachos técnicos tributarios, asesores fiscales y gestión inmobiliaria que buscan potenciar sus carreras.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Sectores:
- Oficinas y despachos
- Gestión y mediación inmobiliaria
- Gestorías administrativas
- Despachos técnicos tributarios y asesores fiscales
- Personal de notarías y registros de la propiedad.
Dirigido a
Profesionales de asesoría fiscal y gestión inmobiliaria
Qué aprenderás
- Conceptos clave de Big Data y su aplicación empresarial.
- Nociones de arquitectura Big Data y tecnologías relevantes.
- Comprensión de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
- Visión transversal del futuro del Big Data y la IA.
- Aplicación práctica en el entorno empresarial.
Temario
Explorando el Universo del Big Data y la IA
Bienvenidos a una inmersión profunda en el fascinante mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial. Este curso está diseñado para desmitificar conceptos complejos y presentarlos de manera accesible, potenciando vuestras capacidades profesionales.
Módulo 1: Fundamentos y Evolución
- Conceptos Clave:
- Definición y alcance del Big Data.
- Introducción a la Inteligencia Artificial: ¿Qué es y cómo funciona?
- La simbiosis entre Big Data e IA: una relación simbiótica.
- Panorama Actual y Futuro:
- Tendencias emergentes en Big Data y IA.
- Impacto en el entorno empresarial y la toma de decisiones.
Módulo 2: Arquitectura y Tecnologías Big Data
- Procesamiento Masivo de Datos:
- Características y desafíos del Big Data.
- Relación con aplicaciones y algoritmos de IA.
- Infraestructuras Clave:
- Principales arquitecturas de Big Data (ej. Hadoop, Spark).
- Tecnologías y herramientas esenciales.
Módulo 3: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada
- El Arte de la Ciencia de Datos:
- Ciclo de vida del análisis de datos.
- Técnicas de visualización y exploración.
- Inteligencia Artificial en Acción:
- Tipos de IA y sus aplicaciones prácticas.
- Machine Learning: principios y ejemplos.
- Desarrollo y Planificación:
- Aproximación al desarrollo de programas de IA y Big Data.
- Integración en estrategias empresariales.